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北理工電動(dòng)車輛實(shí)驗(yàn)室國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室論文獲2017年ISEV國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)



 

    2017年7月26日至29日,在瑞典首都斯德哥爾摩舉辦的International Symposium on Electric Vehicles (ISEV2017) 國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議中,我校機(jī)械與車輛學(xué)院電動(dòng)車輛國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室何洪文教授課題組的論文“Validation and verification of a hybrid method for remaining useful life prediction of lithium-ion batteries”獲得大會(huì)的Best Paper Award獎(jiǎng),并由大會(huì)主席Suleiman M Sharkh教授親自頒獎(jiǎng)。

    ISEV2017國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議以電動(dòng)汽車前沿技術(shù)和工程應(yīng)用為主題,由瑞典隆德大學(xué)參與主辦,國(guó)際期刊Journal of Cleaner Production(IF=5.715)、Energy, Ecology and Environment和Energies (IF=2.262)支持出版的大型國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,會(huì)議主題涵蓋了電力電子與電機(jī)驅(qū)動(dòng)、電池及其管理技術(shù)、充電系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、建模和仿真、智能網(wǎng)聯(lián)和無(wú)人駕駛、運(yùn)輸電氣化規(guī)范,標(biāo)準(zhǔn),政策法規(guī)等在內(nèi)的與電動(dòng)汽車相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。本次ISEV大會(huì)從240多篇投稿中,最終評(píng)選出了2篇最佳論文。
    在該篇文章中,何洪文教授指導(dǎo)的張永志博士研究生針對(duì)鋰離子動(dòng)力電池剩余壽命預(yù)測(cè)中數(shù)據(jù)量和方法應(yīng)用性差的難題,開(kāi)發(fā)了一種由相關(guān)向量機(jī)和粒子濾波器(PF)組成的融合技術(shù),基于此構(gòu)建剩余壽命預(yù)測(cè)的電池老化模型,可以降低70%的訓(xùn)練數(shù)據(jù);此外,應(yīng)用Monte Carlo方法提出了算法模型的驗(yàn)證框架,并作為PF顆粒的基線,結(jié)果表明該方法能夠較早預(yù)測(cè)電池的失效。
   張永志:2013年本科畢業(yè)于重慶大學(xué),目前是我校機(jī)械與車輛學(xué)院直博生,2016年9月前往美國(guó)馬里蘭大學(xué)開(kāi)展聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生,為期18個(gè)月,主要研究方向?yàn)殡妱?dòng)汽車動(dòng)力電池電能量和耐久性集成管理。

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