北理工舉辦“人工智能發展與前沿”學術沙龍
發布日期：2016-04-13 供稿：科學技術研究院 關慶玲 攝影：關慶玲
編輯：科學技術研究院 謝非 閱讀次數：
去年底到今年初，谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發的圍棋人工智能程序AlphaGo分別以大比分擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾和世界圍棋冠軍李世石，同時該團隊在頂級期刊《Nature》上對其核心算法進行論述，引起了全社會從學術界到普通民眾對人工智能的熱切關注。
為使我校師生們深入理解與AlphaGo相關的人工智能技術，推動相關學科的互相交流，2016年4月8日校科學技術研究院和復雜系統智能控制與決策國家重點實驗室聯合舉辦《人工智能發展與前沿》學術沙龍，邀請相關學科著名專家與我校師生探討人工智能的發展和前景。
本次學術沙龍活動的主講嘉賓為國家自然科學基金委員會信息三處原處長王成紅研究員和中國科學院自動化研究所趙冬斌研究員。復雜系統智能控制與決策國家重點實驗室副主任黃強教授、計算機學院院長黃河燕教授、副院長牛振東教授、自動化學院副院長夏元清教授、機械與車輛學院陳慧巖教授、地面無人系統研究院副院長劉旭東老師等來自十余個專業學院和研究單位的30多位師生參加了本次學術沙龍活動。活動由科學技術研究院基礎科研部馬少鵬部長主持。
王成紅研究員在主題發言中首先指出，Google選擇圍棋作為人工智能研究的載體是這項工作引起轟動的重要因素，他也分析了AlphaGo成功的深層次原因，即在科學層面的原始性創新和組織層面的集成創新。相比之下，我國在人工智能領域的研究存在很大差距。只有專注于原始性創新，選擇好研究的“載體”，組織起多學科交叉融合的優秀團隊，輔以科學的制度保證，科研人員沉下心來做研究，才能盡快縮小與國外的差距。
趙冬斌研究員以《AlphaGo和深度強化學習》為題，介紹了AlphaGo的原理，深度強化學習的主要方法、趨勢以及AlphaGo的應用。從技術角度深入地剖析了AlphaGo的藝術，為我校師生在人工智能領域的研究提供最前沿的技術介紹，啟迪新的研究思路。
在自由討論環節，我校師生就AlphaGo的相關的科學問題、技術實現和應用前景與嘉賓進行了深入地探討。陳慧巖老師認為此次學術沙龍活動向老師們提供了一個很好的交流平臺。馬宏賓老師認為AlphaGo的成功說明研究者需保持本心，熱愛并專注于研究。本次學術沙龍還吸引了法學院的教師參加，他們和主講嘉賓交流了我校在無人駕駛車輛相關法律問題方面的研究進展。
本次學術沙龍的成功舉辦對拓寬我校師生的研究視野，對促進人工智能相關學科的交叉融合起到了良好的推動作用。
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